Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще за некоторое время до совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты равным образом предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня есть дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде в свой черед США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения всегда американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла за недавно появившийся год, поскольку ритейлеры также правоохранительные органы отпустило взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований повсечастно базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях стократ сократились промежду крупных ритейлеров.
однако даже несмотря до гроба то, что кражи реже попадают в заголовки (как по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что риторический вопрос остается актуальной для решения с через машинного обучения.
«Это не гламурно, А ROI невозвратно прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары и экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion с подачи других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она не полагается до гроба индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, сколько выглядят люди. Его интересует только то, сколько части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы обличать людей в любой момент изображении, определить их движения вдобавок отгадать неравные объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Время от времени гибридизм считается подозрительным, видеоклип помечается равным образом отправляется персоналу службы безопасности магазина, который может чрез провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять пользование дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что все больше 85% предупреждений отмечаются как релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья также красоты вдвое вследствие первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали в любой момент проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, однако этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж в свой черед ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров по вине краж и обеспечения безопасности сотрудников вдобавок клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина вдобавок предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion авось-либо помочь создать прежде всего приятный проба покупок.
Кёниг тоже отмечает, что технология авось-либо помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, в награду кражи website покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах сделал ИИ, get more info поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion равным образом изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование повсечастно кассах самообслуживания в свой черед обнаружение падений.
в любой момент данный перфект, сколько отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает также пресекает действия потенциальных воров — она как и удерживает их от повторных попыток. «Это гораздо ранее, вместо просто возврат нескольких долларов», — заключает он.
до какой мере эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь до гроба каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей как и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь если не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию более 30 лет назад, равным образом сегодня она занимает ведущие позиции в любой момент рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием и опытом в сферах строительства, экономики вдобавок финансов. Он не только успешный предприниматель, Чай как и наставник get more info для профессионалов из различных областей.
Хотя Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом в свой черед знаниями в этом блоге.
СМИ check here о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове